三分快三:工信部回应水氢车

来源:环球网
2019年06月03日 21:44
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那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。董飞:我之前思考过电脑如果只是学习网上的棋谱,这些大多都不是高手,超一流的棋局又那么少,跟三流学,怎么可能下过一流的选手呢?但它那种可以自我对弈,选择倾向赢棋的路径,这样想只要它不断电,有大量计算资源,这样就进化直到永生,想到这就是一部科幻片了。大家还记得那部片子叫《超验骇客》,主人翁要死了,委托他女友把大脑移植到电脑中,后来就入侵银行,去一个乡下造了一个巨大data center,一直进化,研究各种新技术,可以移植修复,copy他的思想,最后谁也没法阻挡,世界被他控制。我觉得那部电影还是挺有哲学意义的,本意是想那些人类都不如他,他要去拯救世界,给他们最好的东西,但这样就是独裁。彩神大发快三/彩神争霸是真的吗app相信第五局李世石还会有不错的表现,因为不管AlphaGo算法多么精准,还是有一些方法和套路的,这是必然的事情。俞志晨表示。

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